- Egy Management Science-tanulmány szerint a ChatGPT után 8 hónappal 21%-kal kevesebb írási és kódolási megbízást hirdettek egy nagy freelance platformon.
- Egy másik Upwork-elemzés szerint az írással foglalkozó szabadúszók havi bevétele 5,2%-kal csökkent, és a legjobbakat is érintette.
- A megmaradt megbízások összetettebbek és jobban fizetnek: a sablonszöveg olcsó lett, a gondolkodás nem.
- Az Eurostat szerint 2025-ben a legalább 10 fős magyar cégek 10,37%-a használt AI-t, az uniós átlag 19,95%.
- Egy KKV-nak továbbra is kell valaki, aki eldönti, mit mondjon a cég. A gépelést már nem feltétlenül embernek kell végeznie.
Mit mérnek a kutatások?
Az „AI elveszi a munkát” vitában sok a vélemény és kevés a mérés. Két kutatás viszont valódi adatokon nézte meg, mi történt a szövegírói munkával a ChatGPT megjelenése után. Mindkettő freelance platformot vizsgált, mert ott a megbízások száma és ára jól mérhető.
Bevallom, amikor először olvastam róluk, a címek ragadtak meg, nem a módszer. Pedig itt a módszer a lényeg, mert attól függ, mit szabad kiolvasni a számokból és mit nem.
Az első Xiang Hui, Oren Reshef és Luofeng Zhou munkája. Ők az Upwork adatait elemezték. Azt találták, hogy a ChatGPT megjelenése után az írással kapcsolatos szabadúszók havi munkáinak száma 2 százalékkal, a havi bevételük 5,2 százalékkal csökkent. Képes munkáknál, a DALL-E és a Midjourney után, még nagyobb volt a visszaesés: 3,7 százalék kevesebb munka és 9,4 százalék kevesebb bevétel.
A 2 százalék elsőre kevésnek tűnik. A bevétel viszont nagyobbat esett, mint a munkák száma. Hogy ez azért van-e, mert olcsóbb lett egy-egy megbízás, vagy mert épp a nagyobb munkák maradtak el, azt ezekből a számokból nem tudom megmondani. Csak azt, hogy a pénz gyorsabban fogyott, mint a munka.
A második Jonas Hannane, Ozge Demirci és Xinrong Zhu tanulmánya, amely 2025-ben jelent meg a Management Science folyóiratban. Ők a megrendelői oldalt nézték: hány megbízást hirdetnek meg. Az eredmény:
| Munkatípus | Változás a megbízások számában | Időtáv |
|---|---|---|
| Írás és kódolás (automatizálható) | −21% | 8 hónap a ChatGPT után |
| Képkészítés | −17% | a képgeneráló AI-ok után |
A 21 százalék a kézi munkát igénylő megbízásokhoz képest értendő. Nem azt jelenti, hogy minden ötödik szövegíró munka nélkül maradt, hanem azt, hogy a platformon ennyivel kevesebb ilyen megbízás jelent meg, mint amennyi az AI nélkül várható lett volna.
Ez fontos különbség. A szalagcímekben gyakran úgy jelenik meg, mintha a munka ötöde egyik napról a másikra eltűnt volna. A kutatás ennél óvatosabb: egy platformon, egy adott időszakban, egy várható trendhez képest mér. És még valami. Ebben a csoportban az írás és a kódolás együtt szerepel, úgyhogy a tiszta szövegírásra külön számot ebből nem mondanék. Egy magyar KKV-ra sem lehet egy az egyben átvinni. Az irányt viszont jól mutatja.
Kit érint jobban: a kezdőt vagy a profit?
Erre azt hittem, egyértelmű a válasz: a kezdőket. A kutatások szerint nem egészen.
Hui és társai azt találták, hogy a minőség nem védett meg: a legjobb szabadúszókat is aránytalanul érintette a visszaesés. Ennek szerintem egyszerű az oka. Akik korábban sok, közepesen bonyolult szöveget írtak jó minőségben, azok pont olyan munkát végeztek, amit egy AI ma gyorsan és olcsón elkészít.
A Management Science-tanulmány viszont egy másik oldalt is mutat: a megmaradt megbízások összetettebbek lettek, és jobban fizetnek. Vagyis a piac kettéválik. A „kellene egy blogcikk a termékünkről” típusú munka olcsó lett. A „mit mondjunk, kinek, és miért higgye el” típusú munka nem.
Szóval nem az a kérdés, hogy van-e még munka, hanem hogy milyen. Vegyünk egy egyszerű helyzetet. Ha egy cég eddig azért fizetett valakinek, hogy havonta megírjon néhány blogcikket egy előre megadott témára, azt ma egy AI-val is meg tudja oldani, persze ellenőrzéssel. Ha viszont azt kérdezi, miért nem hisz neki senki, amikor azt írja, hogy minőségi szolgáltatást nyújt, arra a gép nem ad jó választ. Ahhoz ismerni kell a céget, a vevőit és a versenytársait. Ezt nem lehet promptba írni.
A Világgazdasági Fórum 2025-ös jelentése hasonló irányt mutat. Eszerint a cégek 41 százaléka tervez létszámcsökkentést 2030-ig az AI miatt, és a grafikusok bekerültek a leggyorsabban fogyó szakmák közé. A szövegírókat a jelentés nem nevezi meg külön, ezért erről nem írok többet, mint amit mond.
Hol tart ebben a magyar KKV?
Itthon a kérdés sokszor még nem az, hogy lecseréljük-e a szövegírót, hanem az, hogy használ-e egyáltalán AI-t a cég. Az Eurostat 2025-ös adata szerint a legalább 10 fős magyar vállalkozások 10,37 százaléka használt valamilyen AI-technológiát. Az uniós átlag 19,95 százalék volt.
Ez kétféleképpen olvasható. Egyrészt lemaradás. Másrészt lehetőség: aki most okosan beépíti a szövegmunkába, az a magyar piacon még előnyt szerez, nem csak behozza a többieket.
Persze a számot óvatosan kezelném. Az Eurostat azt kérdezi, használ-e a vállalkozás AI-technológiát. Hogy egy kolléga a saját gépén ír-e vázlatot a ChatGPT-vel, az mennyire jelenik meg ebben, nem tudom. A 10 fő alatti cégek pedig eleve nincsenek benne az adatban.
A szövegmunkában szerintem itt a legalacsonyabb a küszöb. Nem kell hozzá új rendszer. Csak valaki, aki tudja, mit kér.
Mit csinál jól az AI, és hol kell ember?
Ez a táblázat nem kutatási adat, hanem a saját munkámból leszűrt felosztás. Így dolgozom:
| Feladat | AI jól csinálja | Ember kell |
|---|---|---|
| Első vázlat, változatok | igen, gyorsan | a kiválasztáshoz |
| Átírás más hosszra, csatornára | igen | ellenőrzéshez |
| Mit ígérünk, mi az ajánlat | nem | igen |
| Valódi bizonyíték, szám, eset | nem, kitalálja | igen |
| A cég hangja, amitől felismerhető | részben | igen |
| Tényellenőrzés, jogi kockázat | nem megbízható | igen |
A legfontosabb sor a negyedik. Az AI magabiztosan ír le számokat és eseteket, amik nem léteznek. Egy cég honlapján ez nem csak kínos, hanem a bizalmat is rombolja. Ezt a részt soha nem engedném ellenőrzés nélkül ki.
A hangnál azért írtam, hogy részben. Ha adsz neki jó példaszövegeket, elég közel kerül. A végén mégis mindig marad pár mondat, amit egy ember rögtön kihúz, mert „mi ezt így nem mondanánk”. Az első sorral is óvatos vagyok. A változatok gyorsan megvannak, pontosabban túl gyorsan, és könnyű a legelsőt elfogadni. A nehéz rész a választás. Ahhoz tudni kell, kinek szól a szöveg.
Én így csinálnám egy KKV-nál
Ha ma egy 10-20 fős cég marketingjét kellene összeraknom, a szövegmunkát így osztanám fel:
- Az ajánlatot és az üzenetet ember írja. Mit adunk, kinek, miben vagyunk mások, mi a bizonyítékunk. Ez egy-két oldal, ritkán változik, és minden más erre épül.
- A gépelés mehet AI-val. Termékleírások, hirdetésváltozatok, hírlevél-vázlatok, posztok. A vázlat percek alatt megvan, az ember ideje a válogatásra és a javításra megy.
- Minden szám és állítás ellenőrzött forrásból jön. Ha az AI ír egy számot, megkeresem, honnan van. Ha nem találom, kiveszem.
- A hangot leírnám. Pár példaszöveg és néhány szabály arról, hogyan beszél a cég. Ez az AI-nak és az új kollégának is segít.
- Szövegírót nem a szavakért fizetnék, hanem a gondolkodásért. Ha külsőst kérek fel, nem darabszámra rendelnék cikket, hanem azt kérném, hogy találja meg, mit kell mondanunk, és ellenőrizze, amit az AI legyártott.
Ha ezt sorban nézem, az első pont a legdrágább és a legritkább. Egyszer kell jól megcsinálni, aztán sokáig használható. A többi napi rutin. Pont ezért nem spórolnék az elején: ha az üzenet rossz, az AI csak gyorsabban gyártja a rossz szöveget.
Szóval kell még copywriter? Szerintem igen, de más munkára. Aki eddig gépelt, annak nehezebb dolga lesz. Aki eddig is azt találta ki, mit kell mondani, annak most több ideje marad rá.
Források
- Hannane, Demirci, Zhu: Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms (Management Science, 2025)
- Washington University Olin: AI tools cause a decline in freelance work and income (Hui, Reshef, Zhou)
- World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2025
- Eurostat: Use of artificial intelligence in enterprises (2025)
Gyakori kérdések
Elveszi a ChatGPT a szövegírók munkáját?
A kutatások szerint csökkentette a megbízások számát: egy 2025-ös tanulmány 21 százalékkal kevesebb írási és kódolási megbízást mért nyolc hónappal a ChatGPT után. A megmaradt munkák viszont összetettebbek és jobban fizetnek.
Kit érint jobban az AI a szövegírók közül?
Hui, Reshef és Zhou Upwork-elemzése szerint a minőség nem védett meg: a legjobb szabadúszókat is aránytalanul érintette a visszaesés, mert sok jó minőségű, de sablonos munkát ma az AI is elvégez.
Hány magyar cég használ AI-t?
Az Eurostat 2025-ös adata szerint a legalább 10 fős magyar vállalkozások 10,37 százaléka használt valamilyen AI-technológiát, az uniós átlag 19,95 százalék volt.
Mit bízzon egy KKV az AI-ra a szövegírásban?
A vázlatokat, változatokat és átírásokat. Az ajánlatot, a cég üzenetét, a bizonyítékokat és a tényellenőrzést érdemes emberre hagyni, mert az AI képes nem létező számokat és eseteket írni.
Megnézzük, hol szivárognak el az ügyfeleid?
Egy 15 perces hívásban átnézzük, honnan jönnek most az érdeklődők, és megmondjuk, hol vész el a legtöbb.
Kérek egy 15 perces átnézést →
