Knowledge Graph (a Google tudásgráfja)

A bemutatáskor a Google egy rövid mondattal foglalta össze a lényeget: „things, not strings”, vagyis dolgok, nem karakterláncok. A keresőnek ettől kezdve nem csak azt kell tudnia, melyik oldalon szerepel a „Jaguar” szó, hanem hogy most az autómárkáról vagy az állatról van-e szó. Ez az oldal a gráf működését írja le; arról, hogyan kerülhet be egy cég, a Tudásgráf szócikkünk szól részletesen.

Hármasok: így tárolja a tudást

A gráf alapegysége az entitás, amely egyedi azonosítót kap. Az entitásokat tények kötik össze, amelyek mindig három részből állnak: alany, kapcsolat, tárgy. Például:

• „Balaton” – „található” – „Magyarország”
• „Példa Kft.” – „székhelye” – „Szeged”
• „Példa Kft.” – „alapítója” – „Kovács Anna”

Minél több ilyen tény köt össze egy entitást más, ismert entitásokkal, annál biztosabban tudja a Google, kiről vagy miről van szó. Egy önmagában álló cégnév, amelyhez semmilyen más adat nem kapcsolódik, a gráf szempontjából csak egy szó.

Honnan tölti fel a Google?

A források egy része nyílt tudásbázis, például a Wikidata és a Wikipédia. Más része licencelt adat, a cégek saját hivatalos oldalai, a strukturált adat a weboldalakon, a Google Cégprofil, valamint az, hogy hiteles források hogyan és milyen kontextusban említenek valakit. A Google egyik forrásnak sem enged teljes szabad kezet: az egymást megerősítő adatokat tekinti megbízhatónak. Ezért fontos, hogy a cégnév, a cím és a tevékenység mindenhol egyformán szerepeljen.

Hogyan ellenőrizd, hogy a céged entitás-e?

A legegyszerűbb jel a tudáspanel: ha a cégnévre keresve jobb oldalt (mobilon felül) megjelenik egy információs kártya, a Google entitásként kezeli. Pontosabb képet ad a Google Knowledge Graph Search API, amelyhez ingyenes kulcs igényelhető: megadod a nevet, és visszakapod, van-e hozzá entitás-azonosító, milyen típusúként szerepel, és mennyire biztos a találat. Egy cég jellemzően az ismertségével párhuzamosan kerül be; egy friss, kevés említéssel rendelkező vállalkozásnál gyakori, hogy még nincs önálló bejegyzés.

Mit jelent egy magyar cégnek, és mit nem?

A Knowledge Graph nem hirdetési felület, és nincs olyan gomb, amellyel fizetni lehetne a bekerülésért. Haszna ott jelentkezik, ahol a pontosság számít: márkanévre kereséskor helyes adatok jelennek meg, a névrokon cégek nem keverednek, és az AI-alapú válaszok, például a Google AI Overviews, nagyobb eséllyel köthetik a márkádat a megfelelő témához. Szemléltető helyzet: egy 4 fős tanácsadó cég, amelynek neve egy ismert külföldi márkáéhoz hasonló, a márkanévre érkező keresések nagy részét elveszíti, mert a kereső a külföldi céget mutatja. Ilyenkor nem a hirdetési keret növelése segít, hanem a következetes, összekapcsolt adat: sameAs hivatkozások a hivatalos profilokra, egyértelmű Rólunk oldal és pontos cégprofil.

Fontos különbség, hogy a tudásgráf nem tárolja a weboldalad teljes szövegét, csak a kiemelt tényeket. Ezért egy jól megírt, de entitásként nem azonosított cég ugyanúgy rangsorolhat a keresőben, csak a márkával kapcsolatos közvetlen válaszok és panelek maradnak el. Aki a nagy nyelvi modellek felé is látható akar lenni, annak a tények egyértelműsége legalább annyira számít, mint a szövegmennyiség.