Google-algoritmus
RankBrain — gépi tanulás a keresésben
A RankBrain a Google gépi tanuláson alapuló rendszere, amelyet 2015-ben jelentettek be. Fő feladata a keresési szándék értelmezése, különösen olyan lekérdezéseknél, amelyeket a rendszer korábban soha nem látott. Fontos tisztázni: a RankBrain nem egy beállítás, amire optimalizálni lehet — a következményeire viszont nagyon is lehet készülni.
Mit old meg valójában?
A keresések jelentős része olyan megfogalmazás, amely pontosan ebben a formában még nem fordult elő. A szó szerinti egyezés itt használhatatlan lenne. A RankBrain ezért nem a karakterláncot nézi, hanem azt próbálja megérteni, mire gondolt a felhasználó.
Ebből fakad a legfontosabb gyakorlati következmény: ugyanarra a szándékra több különböző megfogalmazás is elvezethet ugyanahhoz az oldalhoz. Nem kell — és nem is érdemes — minden megfogalmazásra külön oldalt gyártani.
Amit NEM jelent
- Nem jelenti, hogy a kulcsszavak eltűntek. Továbbra is számít, hogy a téma nyelvezete megjelenik-e a szövegben — csak nem az ismétlésszám a lényeg.
- Nem lehet rá közvetlenül optimalizálni. Aki „RankBrain-optimalizálást" ad el, az valami mást csinál.
- Nem helyettesíti a technikai alapokat. Ha az oldal nem indexelhető, a legjobb szándék-illesztés sem segít.
Mit tegyél ennek fényében?
| Régi gondolkodás | Amit ma érdemes |
|---|---|
| Külön oldal minden kulcsszó-variánsra | Egy oldal — egy keresési szándék |
| Kulcsszó-sűrűség figyelése | A téma alkérdéseinek lefedése |
| Pontos egyezésű címek | Természetes, kérdés-formájú címsorok |
| Szinonimák kerülése | Természetes nyelvezet, rokon fogalmak |
A szándék-alapú gondolkodás és a gépi értelmezés ugyanabba az irányba mutat, mint a szemantikus SEO: entitásokban és kérdésekben érdemes gondolkodni, nem szavakban. A hosszú, ritka megfogalmazásokról a long-tail kulcsszó fogalom szól.